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abliteratedmodels.ccAPI sin censura alojada para desarrolladores.

Abliterated Models
Obtener clave de API

Inicio rápido para desarrolladores: API sin censura

Integra el LLM sin censura en tu aplicación usando un endpoint compatible con OpenAI. Esta guía cubre autenticación, formato de peticiones, streaming y uso de herramientas para la API alojada.

URL base y autenticación

Comienza configurando tu base_url a https://api.abliteratedmodels.cc/v1. Autentica cada petición incluyendo tu clave de API en el encabezado Authorization como token Bearer. Puedes generar una clave inmediatamente después de registrarte con Google o correo electrónico en la página Obtener clave de API. La clave se muestra una vez; guárdala de forma segura en tus variables de entorno.

  • Encabezado: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  • No se requieren parámetros de consulta adicionales para la autenticación.

Asegúrate de que tu biblioteca cliente soporte URLs base personalizadas. Esto te permite cambiar el endpoint predeterminado de OpenAI sin modificar la estructura de tu código.

Primera petición

Envía una petición POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo uncensored. La API acepta parámetros estándar de finalización de chat. El texto entra y el texto sale. No hay endpoints de incrustaciones ni generación de imágenes.

  • Modelo: uncensored
  • Endpoint: POST /v1/chat/completions

Usa el siguiente comando curl para verificar la conectividad:

curl https://api.abliteratedmodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integración con SDK Python

El SDK oficial de OpenAI para Python funciona directamente con esta API. Inicializa el cliente con la URL base correcta y tu clave. Este enfoque abstrae los detalles HTTP mientras mantiene el control total sobre parámetros como temperature y top_p.

  • Usa OpenAI(base_url=..., api_key=...)
  • Llama a client.chat.completions.create()

Aquí tienes un ejemplo mínimo para una tarea de LLM de codificación:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con SDK Node.js

Para entornos Node.js, usa el paquete npm openai. Configura el baseURL para apuntar a nuestro servidor. Este método es ideal para servicios backend o funciones serverless donde necesitas acceso programático al modelo sin censura.

  • Instala el paquete openai
  • Establece baseURL a https://api.abliteratedmodels.cc/v1

Ejemplo de implementación:

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming (SSE)

Habilita el streaming estableciendo stream: true en tu petición. La API devuelve Server-Sent Events (SSE). Las estadísticas de uso de tokens se incluyen en el último fragmento. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios finales durante la generación de contenido.

  • Establece stream: true
  • Analiza eventos SSE en el cliente o servidor

Fragmento de código para streaming:

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites de peticiones y ventana de contexto

Cada clave de API permite 300 peticiones por minuto y 8 peticiones simultáneas. El cuerpo de la petición no debe exceder 8 MB. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. No hay un límite de salida separado; si max_tokens no está establecido, la respuesta puede extenderse hasta el final de la ventana. Si superas el límite, tus peticiones se pondrán en cola o fallarán. Gestiona la concurrencia para mantenerte dentro del umbral de 8 peticiones simultáneas. Consulta la página de Precios para los detalles del crédito.

Preguntas y respuestas

¿Cómo maneja el modelo sin censura las negativas de contenido?

El modelo está ajustado para responder sin negativas para uso adulto lícito, incluidos temas controversiales o ficticios. No aplica los mismos filtros corporativos que otros proveedores. Sin embargo, un límite estricto bloquea contenido sexual que involucre menores, lo cual siempre se niega independientemente del prompt.

¿Qué sucede si excedo mi crédito prepago?

Cuando se agote tu crédito prepago, las peticiones subsiguientes fallarán. Puedes recargar usando cripto (USDT TRC20 o USDC Base) con montos entre $20 y $500. El crédito no caduca, así que puedes añadir fondos en cualquier momento sin cuota de suscripción.

¿Esta API soporta llamadas a funciones?

Sí, puedes usar los parámetros tools y tool_choice para llamadas a funciones. También puedes forzar salida JSON usando response_format: {"type": "json_object"}. Esto es útil para generar datos estructurados o integrar con otros sistemas.

Tu clave está a un formulario de distancia

Crea una cuenta, copia la clave, cambia la URL base. Eso es toda la configuración.

Obtener clave de API

Especificaciones técnicas

Una tabla con cada límite, función y precio.

ElementoValor
Formatocompatible con OpenAI: cualquier SDK de OpenAI funciona cambiando la base URL y la clave
Base URLhttps://api.abliteratedmodels.cc/v1
EndpointsPOST /v1/chat/completions · GET /v1/models
AutenticaciónAuthorization: Bearer YOUR_KEY
ID del modelouncensored
Modo JSONresponse_format: {"type": "json_object"}
Salida máximahasta el resto de la ventana de 100.000 tokens; max_tokens opcional (sin límite aparte)
Ventana de contexto100.000 tokens (entrada + salida)
Parámetrostemperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, frequency_penalty
Llamadas a funcionessí: tools, tool_choice; la respuesta trae tool_calls, también en streaming; resultados como role: tool
Streamingsí: server-sent events; el último fragmento incluye el uso de tokens
Tamaño de peticiónhasta 8 MB
Límite de peticiones300 por minuto por clave
Concurrencia8 peticiones a la vez por clave
CabecerasX-Request-Id, X-Balance-USD, X-RateLimit-Limit-Requests, X-RateLimit-Limit-Concurrency
Prueba gratis$0,50 durante 7 días, sin tarjeta · Clave de prueba: 2 solicitudes paralelas, 60 por minuto; límites completos (8 y 300) tras la primera recarga
Recargacripto: USDT en TRON o USDC en Base, $20–$500, cualquier importe entero
Precio$0,15 por 1M tokens de entrada · $0,50 por 1M de salida
Caducidadel crédito pagado no caduca, sin suscripción
Bono+5 % desde $50, +10 % desde $100, +15 % desde $200
Facturacióncrédito prepago por uso real; errores y rechazos no se cobran
Clavesuna clave activa por cuenta; una nueva reemplaza a la anterior
AccesoGoogle o correo y contraseña
Contenidocontenido adulto permitido; se rechaza el contenido sexual con menores

Códigos de error

Los errores llegan como JSON con un type fijo; las peticiones fallidas o rechazadas no se cobran.

HTTPTipoSignificado
400bad_requestJSON inválido, mensajes vacíos, parámetro incorrecto o contexto demasiado largo
401missing_key · invalid_key · key_revokedfalta la clave, es incorrecta o fue reemplazada
402no_creditsin crédito: recarga y sigue al instante
403content_blockedcontenido sexual con menores: rechazado, no se cobra
404not_foundendpoint desconocido
413request_too_largecuerpo mayor de 8 MB
429rate_limited · concurrencymás de 300/min o 8 en paralelo: espera y reintenta
503upstream_busymodelo ocupado: reintenta en unos segundos