개발자 빠른 시작: 무검열 API

Base URL 및 인증

base_url을 https://api.abliteratedmodels.cc/v1로 설정하세요. Authorization 헤더에 API 키를 Bearer 토큰으로 포함하여 모든 요청을 인증하세요. Google 또는 이메일로 가입한 후 API 키 받기 페이지에서 즉시 키를 생성할 수 있습니다. 키는 한 번만 표시됩니다; 환경 변수에 안전하게 저장하세요.

• 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 인증에 추가 쿼리 매개변수가 필요하지 않습니다.

클라이언트 라이브러리가 사용자 정의 Base URL을 지원하는지 확인하세요. 이렇게 하면 코드 구조를 변경하지 않고 기본 OpenAI 엔드포인트를 바꿀 수 있습니다.

첫 번째 요청

모델 ID uncensored로 /v1/chat/completions로 POST 요청을 보내세요. API는 표준 채팅 완료 매개변수를 허용합니다. 텍스트가 들어가면 텍스트가 나옵니다. 임베딩이나 이미지 생성 엔드포인트는 없습니다.

• 모델: uncensored
• 엔드포인트: POST /v1/chat/completions

연결을 확인하려면 다음 curl 명령을 사용하세요:

복사curl https://api.abliteratedmodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python SDK는 이 API와 직접 작동합니다. 올바른 Base URL과 키로 클라이언트를 초기화하세요. 이 방법은 temperature 및 top_p과 같은 매개변수에 대한 완전한 제어를 유지하면서 HTTP 세부 정보를 추상화합니다.

• OpenAI(base_url=..., api_key=...) 사용
• client.chat.completions.create() 호출

코딩 LLM 작업을 위한 최소 예제입니다:

복사from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

Node.js 환경에서는 openai npm 패키지를 사용하세요. baseURL을 우리 서버를 가리도록 구성하세요. 이 방법은 프로그래밍 방식으로 무검열 모델에 접근해야 하는 백엔드 서비스 또는 서버리스 함수에 이상적입니다.

• openai 패키지 설치
• baseURL을 https://api.abliteratedmodels.cc/v1로 설정

구현 예제:

복사import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답(SSE)

요청에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 토큰 사용 통계는 마지막 청크에 포함됩니다. 이는 콘텐츠 생성 중 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

• stream: true 설정
• 클라이언트 또는 서버에서 SSE 이벤트 구문 분석

스트리밍용 코드 스니펫:

복사stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

속도 제한 및 컨텍스트 창

각 API 키는 분당 300개의 요청과 8개의 동시 요청을 허용합니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다. 컨텍스트 창은 총 100,000 토큰입니다. 별도의 출력 제한이 없으며, max_tokens이 설정되지 않은 경우 응답은 창 끝까지 이어질 수 있습니다. 제한에 도달하면 요청이 대기열에 들어가거나 실패합니다. 8개의 동시 요청 임계값 내에서 유지하려면 동시성을 관리하세요. 크레딧 세부 정보는 가격 페이지를 확인하세요.