Bắt đầu nhanh cho nhà phát triển: API không kiểm duyệt

Base URL và Xác thực

Bắt đầu bằng cách đặt base_url thành https://api.abliteratedmodels.cc/v1. Xác thực mọi yêu cầu bằng cách bao gồm khóa API của bạn trong tiêu đề Authorization dưới dạng token Bearer. Bạn có thể tạo khóa ngay sau khi đăng nhập qua Google hoặc email trên trang Lấy khóa API. Khóa sẽ được hiển thị một lần; hãy lưu trữ nó an toàn trong các biến môi trường của bạn.

• Tiêu đề: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Không cần thêm tham số truy vấn nào cho xác thực.

Đảm bảo thư viện khách hàng của bạn hỗ trợ các Base URL tùy chỉnh. Điều này cho phép bạn thay thế endpoint OpenAI mặc định mà không cần thay đổi cấu trúc mã của bạn.

Yêu cầu đầu tiên

Gửi yêu cầu POST đến /v1/chat/completions với ID mô hình uncensored. API chấp nhận các tham số hoàn thành trò chuyện tiêu chuẩn. Văn bản đi vào, văn bản đi ra. Không có endpoint embedding hoặc tạo hình ảnh.

• Mô hình: uncensored
• Endpoint: POST /v1/chat/completions

Sử dụng lệnh curl sau để xác minh kết nối:

Sao chépcurl https://api.abliteratedmodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Tích hợp Python SDK

Python SDK chính thức của OpenAI hoạt động trực tiếp với API này. Khởi tạo máy khách với base URL và khóa của bạn. Cách tiếp cận này trừu tượng hóa các chi tiết HTTP trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát đầy đủ đối với các tham số như temperature và top_p.

• Sử dụng OpenAI(base_url=..., api_key=...)
• Gọi client.chat.completions.create()

Dưới đây là một ví dụ tối thiểu cho một nhiệm vụ llm mã hóa:

Sao chépfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tích hợp Node SDK

Đối với môi trường Node.js, hãy sử dụng gói npm openai. Cấu hình baseURL để trỏ đến máy chủ của chúng tôi. Phương pháp này lý tưởng cho các dịch vụ backend hoặc hàm serverless nơi bạn cần quyền truy cập lập trình vào mô hình không kiểm duyệt.

• Cài đặt gói openai
• Đặt baseURL thành https://api.abliteratedmodels.cc/v1

Ví dụ triển khai:

Sao chépimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phản hồi truyền phát (SSE)

Bật truyền phát bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. API trả về các Sự kiện được gửi bởi máy chủ (SSE). Thống kê sử dụng token được bao gồm trong phần cuối cùng. Điều này làm giảm độ trễ cảm nhận được cho người dùng cuối trong quá trình tạo nội dung.

• Đặt stream: true
• Phân tích các sự kiện SSE trên máy khách hoặc máy chủ

Mẫu mã cho truyền phát:

Sao chépstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Giới hạn tốc độ và cửa sổ ngữ cảnh

Mỗi khóa API cho phép 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng thời. Thân yêu cầu không được vượt quá 8 MB. Cửa sổ ngữ cảnh là 100,000 token tổng cộng. Không có giới hạn đầu ra riêng; nếu max_tokens chưa được đặt, phản hồi có thể chạy đến hết cửa sổ. Nếu bạn chạm giới hạn, các yêu cầu của bạn sẽ được xếp hàng hoặc thất bại. Quản lý độ đồng thời để duy trì trong ngưỡng 8 yêu cầu đồng thời. Kiểm tra trang Giá cả để biết chi tiết về tín dụng.