Быстрый старт для разработчиков: API без цензуры

Базовый URL и аутентификация

Начните с настройки base_url на https://api.abliteratedmodels.cc/v1. Аутентифицируйте каждый запрос, включая ваш API-ключ в заголовок Authorization в виде Bearer-токена. Вы можете создать ключ сразу после входа через Google или по почте на странице Get API key. Ключ отображается один раз; сохраните его в безопасном месте в переменных окружения.

• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Дополнительные параметры запроса для аутентификации не требуются.

Убедитесь, что ваша клиентская библиотека поддерживает пользовательские базовые URL. Это позволяет заменить стандартный эндпоинт OpenAI без изменения структуры кода.

Первый запрос

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с идентификатором модели uncensored. API принимает стандартные параметры завершения чата. Текст поступает на вход, текст возвращается на выходе. Эндпоинтов для эмбеддингов или генерации изображений нет.

• Модель: uncensored
• Эндпоинт: POST /v1/chat/completions

Используйте следующую команду curl для проверки подключения:

Копироватьcurl https://api.abliteratedmodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Интеграция Python SDK

Официальный Python SDK от OpenAI работает напрямую с этим API. Инициализируйте клиент с правильным базовым URL и вашим ключом. Этот подход абстрагирует детали HTTP, сохраняя полный контроль над параметрами, такими как temperature и top_p.

• Используйте OpenAI(base_url=..., api_key=...)
• Вызовите client.chat.completions.create()

Вот минимальный пример для задачи кодирования LLM:

Копироватьfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Интеграция Node SDK

Для сред Node.js используйте пакет npm openai. Настройте baseURL на указание на наш сервер. Этот метод идеален для бэкенд-сервисов или серверлесс-функций, где вам нужен программный доступ к модели без цензуры.

• Установите пакет openai
• Установите baseURL в значение https://api.abliteratedmodels.cc/v1

Пример реализации:

Копироватьimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы (SSE)

Включите потоковую передачу, установив stream: true в запросе. API возвращает Server-Sent Events (SSE). Статистика использования токенов включается в последний чанк. Это снижает воспринимаемую задержку для конечных пользователей во время генерации контента.

• Установите stream: true
• Парсите события SSE на клиенте или сервере

Фрагмент кода для потоковой передачи:

Копироватьstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты запросов и контекстное окно

Каждый API-ключ позволяет выполнять 300 запросов в минуту и 8 параллельных запросов. Тело запроса не должно превышать 8 МБ. Контекстное окно составляет 100,000 токенов в сумме. Отдельного ограничения на вывод нет; если max_tokens не задан, ответ может занимать до конца окна. Если вы превысите лимит, ваши запросы будут поставлены в очередь или завершатся ошибкой. Управляйте параллелизмом, чтобы оставаться в пределах порога 8 параллельных запросов. Подробности о балансе см. на странице Тарифы.