Démarrage rapide développeur : API sans censure

URL de base et authentification

Commencez par définir votre base_url sur https://api.abliteratedmodels.cc/v1. Authentifiez chaque requête en incluant votre clé API dans l'en-tête Authorization sous forme de jeton Bearer. Vous pouvez générer une clé immédiatement après vous être inscrit via Google ou e-mail sur la page Obtenir la clé API. La clé est affichée une seule fois ; stockez-la en toute sécurité dans vos variables d'environnement.

• En-tête : Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Aucun paramètre de requête supplémentaire n'est requis pour l'authentification.

Assurez-vous que votre bibliothèque cliente prend en charge les URL de base personnalisées. Cela vous permet de remplacer l'endpoint OpenAI par défaut sans modifier la structure de votre code.

Première requête

Envoyez une requête POST vers /v1/chat/completions avec l'ID de modèle uncensored. L'API accepte les paramètres standard de complétion de chat. Le texte entre, le texte sort. Il n'y a pas d'endpoints pour les embeddings ou la génération d'images.

• Modèle : uncensored
• Endpoint : POST /v1/chat/completions

Utilisez la commande curl suivante pour vérifier la connectivité :

Copiercurl https://api.abliteratedmodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration SDK Python

Le SDK Python officiel d'OpenAI fonctionne directement avec cette API. Initialisez le client avec l'URL de base correcte et votre clé. Cette approche abstrait les détails HTTP tout en maintenant un contrôle total sur des paramètres comme temperature et top_p.

• Utilisez OpenAI(base_url=..., api_key=...)
• Appelez client.chat.completions.create()

Voici un exemple minimal pour une tâche de codage de LLM :

Copierfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node

Pour les environnements Node.js, utilisez le package npm openai. Configurez baseURL pour pointer vers notre serveur. Cette méthode est idéale pour les services backend ou les fonctions serverless où vous avez besoin d'un accès programmatique au modèle sans censure.

• Installez le package openai
• Définissez baseURL sur https://api.abliteratedmodels.cc/v1

Exemple d'implémentation :

Copierimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming (SSE)

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API retourne des Server-Sent Events (SSE). Les statistiques d'utilisation des tokens sont incluses dans le dernier chunk. Cela réduit la latence perçue pour les utilisateurs finis lors de la génération de contenu.

• Définissez stream: true
• Analysez les événements SSE sur le client ou le serveur

Extrait de code pour le streaming :

Copierstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de débit et fenêtre de contexte

Chaque clé API autorise 300 requêtes par minute et 8 requêtes simultanées. Le corps de la requête ne doit pas dépasser 8 Mo. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total. Il n'y a pas de limite de sortie séparée ; si max_tokens n'est pas défini, la réponse peut s'étendre jusqu'à la fin de la fenêtre. Si vous atteignez la limite, vos requêtes seront en file d'attente ou échoueront. Gérez la concurrence pour rester dans la limite de 8 requêtes simultanées. Consultez la page Tarifs pour les détails sur le crédit.