Geliştirici Hızlı Başlangıç: Sansürsüz API

Base URL ve Kimlik Doğrulama

İlk adım olarak base_url değerinizi https://api.abliteratedmodels.cc/v1 olarak ayarlayın. Her istekte API anahtarınızı Authorization başlığında Bearer token olarak ekleyerek kimlik doğrulaması yapın. Anahtarınızı Google veya e-posta ile giriş yaptıktan sonra API anahtarı al sayfasından hemen oluşturabilirsiniz. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir; onu ortam değişkenlerinizde güvenli bir şekilde saklayın.

• Başlık: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Kimlik doğrulama için ek sorgu parametresi gerekmez.

İstemci kitaplığınızın özel base URL'leri desteklediğinden emin olun. Bu, kod yapısını değiştirmeden varsayılan OpenAI uç noktasını değiştirmenizi sağlar.

İlk İstek

Model kimliği uncensored ile /v1/chat/completions uç noktasına POST isteği gönderin. API, standart sohbet tamamlama parametrelerini kabul eder. Metin girer, metin çıkar. Gömme (embedding) veya görüntü oluşturma uç noktaları yoktur.

• Model: uncensored
• Uç Nokta: POST /v1/chat/completions

Bağlantı doğrulaması için aşağıdaki curl komutunu kullanın:

Kopyalacurl https://api.abliteratedmodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK Entegrasyonu

Resmi OpenAI Python SDK'sı bu API ile doğrudan çalışır. İstemciyi doğru base URL ve anahtarınızla başlatın. Bu yaklaşım, temperature ve top_p gibi parametreler üzerinde tam kontrol sağlarken HTTP ayrıntılarını soyutlar.

• OpenAI(base_url=..., api_key=...) kullanın
• client.chat.completions.create() çağırın

İşte bir kodlama LLM görevi için minimal bir örnek:

Kopyalafrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Entegrasyonu

Node.js ortamları için openai npm paketini kullanın. baseURL değerini sunucumuza işaret edecek şekilde yapılandırın. Bu yöntem, sansürsüz modele programatik erişim gerektiğinde arka uç hizmetleri veya sunucusuz işlevler için idealdir.

• openai paketini yükleyin
• baseURL değerini https://api.abliteratedmodels.cc/v1 olarak ayarlayın

Örnek uygulama:

Kopyalaimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış Yanıtları (SSE)

İsteğinizde stream: true ayarlayarak akışı etkinleştirin. API, Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) döndürür. Token kullanım istatistikleri son chunk'ta dahil edilir. Bu, içerik oluşturma sırasında son kullanıcılar için algılanan gecikmeyi azaltır.

• stream: true ayarlayın
• İstemcide veya sunucuda SSE olaylarını ayrıştırın

Akış için kod parçacığı:

Kopyalastream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hız Limitleri ve Bağlam Penceresi

Her API anahtarı dakikada 300 isteğe ve 8 eşzamanlı isteğe izin verir. İstek gövdesi 8 MB'ı aşmamalıdır. Bağlam penceresi toplam 100,000 token'dır. Ayrı bir çıktı sınırı yoktur; max_tokens ayarlanmazsa yanıt pencerenin sonuna kadar uzayabilir. Sınıra ulaşırsanız istekleriniz kuyruğa alınır veya başarısız olur. 8 eşzamanlı istek eşiğinin içinde kalmak için eşzamanlılığı yönetin. Kredi ayrıntıları için Fiyatlandırma sayfasına bakın.