Panduan Cepat Pengembang: API Tanpa Sensor

Base URL dan Autentikasi

Mulai dengan mengatur base_url Anda menjadi https://api.abliteratedmodels.cc/v1. Autentikasi setiap permintaan dengan menyertakan kunci API Anda di header Authorization sebagai token Bearer. Anda dapat membuat kunci segera setelah masuk melalui Google atau email di halaman Dapatkan kunci API. Kunci ditampilkan satu kali; simpan dengan aman di variabel lingkungan Anda.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Tidak ada parameter kueri tambahan yang diperlukan untuk autentikasi.

Pastikan pustaka klien Anda mendukung base URL kustom. Ini memungkinkan Anda mengganti endpoint OpenAI default tanpa mengubah struktur kode Anda.

Permintaan Pertama

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored. API menerima parameter penyelesaian obrolan standar. Teks masuk, teks keluar. Tidak ada endpoint embedding atau pembuatan gambar.

• Model: uncensored
• Endpoint: POST /v1/chat/completions

Gunakan perintah curl berikut untuk memverifikasi konektivitas:

Salincurl https://api.abliteratedmodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integrasi SDK Python

SDK Python OpenAI resmi berfungsi langsung dengan API ini. Inisialisasi klien dengan base URL dan kunci Anda yang benar. Pendekatan ini mengabstraksi detail HTTP sambil mempertahankan kontrol penuh atas parameter seperti temperature dan top_p.

• Gunakan OpenAI(base_url=..., api_key=...)
• Panggil client.chat.completions.create()

Berikut adalah contoh minimal untuk tugas llm pengkodean:

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Untuk lingkungan Node.js, gunakan paket npm openai. Konfigurasikan baseURL agar menunjuk ke server kami. Metode ini ideal untuk layanan backend atau fungsi serverless di mana Anda memerlukan akses programatik ke model tanpa sensor.

• Instal paket openai
• Atur baseURL ke https://api.abliteratedmodels.cc/v1

Contoh implementasi:

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE). Statistik penggunaan token disertakan dalam potongan terakhir. Ini mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna akhir selama generasi konten.

• Atur stream: true
• Parse peristiwa SSE di klien atau server

Potongan kode untuk streaming:

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas Laju dan Jendela Konteks

Setiap kunci API mengizinkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan konkuren. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Jendela konteks adalah 100,000 token secara total. Tidak ada batas output terpisah; jika max_tokens tidak diatur, respons dapat berjalan hingga akhir jendela. Jika Anda mencapai batas, permintaan Anda akan mengantri atau gagal. Kelola konkurensi agar tetap berada di bawah ambang batas 8 permintaan konkuren. Periksa halaman Harga untuk detail kredit.