Ontwikkelaarsquickstart: ongecensureerde API

Base URL en Authenticatie

Stel je base_url eerst in op https://api.abliteratedmodels.cc/v1. Authenticatie voor elk verzoek doe je door je API-sleutel op te nemen in de Authorization-header als Bearer-token. Je kunt een sleutel direct genereren na het inloggen via Google of e-mail op de pagina API-sleutel ophalen. De sleutel wordt één keer weergegeven; bewaar deze veilig in je omgevingsvariabelen.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Er zijn geen aanvullende query parameters nodig voor authenticatie.

Zorg dat je clientbibliotheek aangepaste base-URLs ondersteunt. Hiermee kun je het standaard OpenAI-endpoint vervangen zonder de structuur van je code te wijzigen.

Eerste Verzoek

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met de model-ID uncensored. De API accepteert standaard parameters voor chatvoltooiing. Tekst gaat erin, tekst komt eruit. Er zijn geen embeddings- of endpoints voor het genereren van afbeeldingen.

• Model: uncensored
• Endpoint: POST /v1/chat/completions

Gebruik de volgende curl opdracht om de verbinding te verifiëren:

Kopiërencurl https://api.abliteratedmodels.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK Integratie

De officiële OpenAI Python SDK werkt direct met deze API. Initialiseer de client met de juiste base URL en je sleutel. Deze aanpak abstrahert de HTTP-details terwijl je volledige controle houdt over parameters zoals temperature en top_p.

• Gebruik OpenAI(base_url=..., api_key=...)
• Roep client.chat.completions.create() aan

Hier is een minimaal voorbeeld voor een taak voor een coderings-LLM:

Kopiërenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodels.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Integratie

Voor Node.js omgevingen gebruik je het openai npm package. Configureer de baseURL om naar onze server te wijzen. Deze methode is ideaal voor backend services of serverless functions waar je programmatische toegang nodig hebt tot het ongecensureerde model.

• Installeer het openai package
• Stel baseURL in op https://api.abliteratedmodels.cc/v1

Voorbeeld implementatie:

Kopiërenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodels.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming responses (SSE)

Schakel streaming in door stream: true in je request in te stellen. De API retourneert Server-Sent Events (SSE). Token usage statistieken worden opgenomen in de laatste chunk. Dit vermindert de waargenomen latentie voor eindgebruikers tijdens content generatie.

• Stel stream: true in
• Parse SSE events op de client of server

Code snippet voor streaming:

Kopiërenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate Limits en Contextvenster

Elke API-sleutel staat 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken toe. De request body mag niet groter zijn dan 8 MB. Het contextvenster is 100,000 tokens in totaal. Er is geen aparte outputlimiet; als max_tokens niet is ingesteld, kan de response tot het einde van het venster lopen. Als je de limiet raakt, worden je verzoeken in de wachtrij geplaatst of falen ze. Beheer concurrency om binnen de limiet van 8 gelijktijdige verzoeken te blijven. Controleer de Pricing pagina voor credit details.